Digital Communication Systems Based on Three-Dimensional Chaotic Attractors
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
study of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
designing unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems
در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...
Destruction of Chaotic Attractors in Coupled Chaotic Systems
We investigate the sudden destruction of hyperchaotic attractors in symmetrically coupled onedimensional maps. An asynchronous hyperchaotic attractor may appear through a blow-out bifurcation, where the synchronous chaotic attractor on the invariant synchronization line becomes unstable with respect to perturbations transverse to the synchronization line. It is found that such a hyperchaotic at...
متن کاملShape of attractors for three-dimensional dissipative dynamical systems
We introduce a method to bound attractors of dissipative dynamical systems in phase and parameter spaces. The method is based on the determination of families of transversal surfaces (surfaces crossed by the flow in only one direction). This technique yields very restrictive geometric bounds in phase space for the attractors. It also gives ranges of parameters of the system for which no chaotic...
متن کاملControlling chaotic systems with multiple strange attractors
It is shown how chaotic systems with more than one strange attractor can be controlled. Issues in controlling multiple (coexisting) strange attractors are stabilizing a desired motion within one attractor as well as taking the system dynamics from one attractor to another. Realization of these control objectives is demonstrated using a numerical example, the Newton–Leipnik system. 2002 Elsevi...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2019
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2019.2891712